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　　除数据中心本身的碳排放外，作者阿利斯泰尔・亚历山大（Alistair Alexander）估算，250 吉瓦的算力容量足以支撑约 6,000 万块英伟达 GB300 GPU 的运行。这意味着，为维持系统持续运转，OpenAI 每年需采购约 3,000 万块 GPU。亚历山大称，其依据在于此类 GPU 需全年 365 天、每天 24 小时满负荷运行，因而寿命较短；但需指出的是，GPU 通常所谓的“两年生命周期”实则主要指其经济价值周期 —— 即随着新一代产品发布，旧型号的性价比迅速衰减。无论如何，支撑 OpenAI 宏伟愿景所需的 GPU 总量仍令人震惊。

　　值得注意的是，上述估算仅针对 OpenAI 一家公司；其他科技巨头亦正大规模布局自有 AI 数据中心。例如，埃隆・马斯克（Elon Musk）旗下 xAI 团队计划于 2030 年前部署相当于 5,000 万块 H100 级别 AI GPU 的算力，预计需配套约 5 吉瓦电力供应。此类全球范围内的超大规模基建热潮正在加剧电力供应紧张局面，推高电价，并导致居民用电质量下降；此外，其对水资源的影响亦不容忽视，因庞大算力系统需依赖天文数字级别的冷却用水。