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　　产品上线后，惊喜并未停止。因  Cofounder生成的邮件风格与用户本人惊人相似，引发了新一轮的用户自发截图分享传播。这种热情远超 Pignanelli 的预期：团队原定目标为首周获客 500 人，实际注册人数却在短短一周内突破 5000。官网数据显示，截至目前， Cofounder已累计自动化执行了 59,191 个任务，代理系统每月处理超 180 亿个 Token，支持调用 100 多个工具并覆盖 19 类集成，真正实现了将个人时间从繁琐的重复性事务中解放，重新归还给决策与创意。

　　Agent2Agent协议极其类似。Agent2Agent旨在让来自不同供应商或不同框架构建的AI智能体彼此通信和协作完成任务，从而形成更大规模的多智能体协同生态。这当然也带来了GIC另一个隐忧，就是成本结构。GIC的产品逻辑依赖于“长链条”的Agent自主运行。例如，为了修复一个Bug，Cofounder可能需要反复调用Devin（目前最贵的AI工程师Agent）、Gemini 1.5 Pro（用于长文本理解）以及OpenAI的模型。每一次Agent的“自我纠错”和“推理循环”，都是在燃烧Token。GIC如何解决成本问题？