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　　专利摘要显示，本发明公开了一种基于哈希算法的数据完整性校验系统及方法，涉及数据校验技术领域，包括以下步骤：对原始输入数据经过哈希算法处理生成一个固定长度的哈希值，将生成的哈希值收集并构建一个分析集，包含所有输入数据对应的哈希值；在分析集构建完成后，从中提取出与哈希值变化相关的特征，对提取的特征进行量化处理。本发明通过构建分析集并提取哈希值变化特征，结合机器学习模型预测，智能识别哈希值变化不显著的模式。在此基础上，引入随机盐值并动态调整哈希迭代次数，增强哈希算法的随机性与复杂性，避免因数据规律性导致哈希值变化不足，从而降低哈希碰撞风险，确保微小数据变化得到准确反映，提升数据完整性校验的安全性和防御能力。