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　　浙江大学教育学院“百人计划”研究员，博士生导师。主要从事教育数据分析与挖掘、多模态教育资源理解与生成等方向的研究工作。主持浙江省领雁科技计划项目、国家自然科学基金青年项目和上海市科技计划项目等；担任国家自然科学基金重大项目、科技部科技创新2030-新一代人工智能重大项目及青年科学家项目子课题负责人。获得浙江省科学技术进步奖一等奖、IETSmartCities最佳论文奖，入选2022年杭州市余杭区十大杰出青年、2022年上海青年科技启明星（A类）等人才项目。以类比揭开语言理解的奥秘，从人类“猜词游戏”到AI“概率迷宫”，展现两者如何通过上下文拼图捕捉语义。人类像玩“成语接龙”一样依赖经验补全信息，而大模型则以万亿参数为“记忆词典”，通过模式匹配生成回答两者虽路径不同，却形成奇妙的认知镜像。接着深入浅出拆解DeepSeek技术内核：MoE架构如何化身“智能议会”，V3/R1模型怎样完成“学霸进化”，蒸馏技术又如何实现“知识提纯”。最后聚焦教育场景，揭示大模型如何成为教师的“超级外挂”。

　　报告嘉宾：吴超浙江大学长聘副教授，博士生导师，人工智能协同创新中心研究员，计算社会科学研究中心主任，伦敦帝国理工学院计算机系荣誉研究员。研究方向为联邦学习和分布式建模、数据隐私保护和数据定价、计算社会科学等。主持包括国家自然科学基金重点类项目在内的多个科研项目。GalaxyLearning等开源项目的发起者，Mo人工智能教育平台的创始人。吴超教授从人工智能的发展整体趋势观察Deepseek的意义，并深入讨论对社会数字化转型的多方面影响：不仅在社会科学研究中，以Deepseek为代表的大模型是可以提供一种新的研究工具和方法，用更高效、更低门槛的方式实现社会科学数据分析和建模；在社会治理中还能实现类似生成式智能体社会仿真等创新范式，从分布式群体智慧的角度来应对数字社会的深刻变革。

　　直到计算机的出现，人类才找到一种切实可行的方法去把这种非人类智能体创造出来。有意思的是，计算机一词在诞生之初并非描述一类机器而是一种职业。比如在一战和二战期间，提供人工算力的计算士。到后来计算机演变成为一种通用的计算设备，这起源于计算机公认的鼻祖阿兰图灵，他在其博士论文中提出现代计算机的原型-图灵机。从1937提出图灵机，到1946年计算机被造出来，到今天为止也就七八十年时间。但计算机已经深刻的改变了我们人类的生活。而且图灵在当时认为，我们所处的世界都是由数据和算法构成的，所以计算是实现智能的一个重要道路。

　　浙江大学医学院基础医学实验教学中心医学人工智能教学分中心主任，人工智能通识（理工农医）课程组副组长，医工交叉融合人工智能课程负责人，人工智能通识基础（理工农医）教材主编。长期从事机器学习和人工智能的科研教学工作，承担人工智能相关省部级以上课题5项，其他课题10余项，主持浙江大学AI教改类重点项目2项，其他AI教改项目多项。获浙江省科技进步二等奖一项，浙江省中医药科学技术二等奖一项。DeepSeek的迅速走火，引起了全球的广泛关注，其成功的背后究竟隐藏着怎样的原因？中国的人工智能发展正站在新的历史坐标系，未来将如何发展演进？本报告从根植于DeepSeek背后的中华文化基因来探索这些问题的答案。同时，DeepSeek带来的是全民普惠的技术福利，大众如何能应用AI实现个人能力的“二次觉醒”？本报告也将介绍几种无需复杂编程即可使用私有知识库进行本地部署和应用DeepSeek-R1模型的常用方法，并展示一个采用DeepSeek-R1作为基座模型在医学教育中的应用案例。

　　浙江大学计算机学院博导/副教授，基础教学中心副主任兼党支部书记，浙江大学人工智能教育教学研究中心《人工智能基础（理工农医）》通识课程团队负责人、浙江大学智能计算&系统实验室（Incas-lab）、超算竞赛基地负责人，CCF区块链专业委员会执行委员。发表CCFA等高水平会议期刊论文超过30余篇，获授权发明专利40余项及软著4项，参编标准1项。陈建海教授主要介绍了DeepSeekAI的时代背景、本地化部署及对未来教育影响等内容，也将介绍浙江大学AI通识教育改革进展等。